从创业之初由几个工程师组成的小团队，发展到如今拥有4800多名员工的上市公司、导航地图领域当之无愧的领头羊，四维图新用了16年时间。而这段时间，也伴随着中国互联网产业的蓬勃发展，中国汽车产业的爆发式增长，以及以大数据和人工智能为代表的先进技术的迅速崛起。
　　提到导航地图，相信很多人第一时间想到的是高德。而作为这一领域的“无名英雄”，四维图新却凭借核心数据和技术，占据这一市场的半壁江山，产品涉及地图导航、车联网到自动驾驶、芯片以及位置大数据等多个领域，并继续向自动驾驶解决方案提供商转型。四维图新成长背后的逻辑是什么？又是怎样在短短十几年里把自己推上行业中举足轻重的地位？
　　近日，证券时报“上市公司高质量发展在行动”报道组走进四维图新，与公司总经理程鹏一起，揭开四维图新的成长密码。
　　toB是正确抉择
　　毫无疑问，四维图新如今已是隐形的数字地图巨头。中国底层数据测绘市场几乎被四维图新和高德地图两家公司瓜分。然而，这两者却走了两条完全不同的发展路径——高德地图面向C端，而四维图新却是面向B端。以至于，尽管现在几乎每个人都在使用四维图新的产品，但绝大部分人却并不知道。
　　程鹏告诉记者，早在2008年、2009年，公司内部就讨论很久——究竟要不要做toC市场。四维图新最后的选择是不做，他们认为，公司不是为了“出名”。四维图新围绕出行领域，做了很多事情，扮演了非常关键的角色。而公司也甘于做“无名英雄”，四维图新的目标是可持续地、健康稳定地发展，公司所做的产品本身对社会有价值、有贡献，同时又是可以商业化的，能够养活公司的众多员工。
　　ToBornottoB？这一局，四维图新选对了。2014年4月，阿里全资收购高德；一个月后，腾讯注资11.73亿元，成为四维图新第二大股东。腾讯的加入可谓如虎添翼，让四维图新在导航地图领域纵横驰骋。2017年，四维图新实现营业收入21.56亿元，同比增长36.03%；实现净利润2.65亿元，同比增长69.38%。截至2017年年末，公司总资产近100亿元，较上年末增长137.71%。四维图新立足toB市场，从几个人的小公司崛起成为行业先锋。
　　程鹏感慨道，倘若当时做了toC，也就没有四维图新今天的成绩，最大的可能性是被某个互联网公司收购，成为其下一个部门，公司本身做不大，因为没有模式，也没有现金流。而选择了toB后，四维图新可以构建自己的数据生态，通过提供服务，从合作伙伴那里拿到数据。现在包括微信、腾讯地图、滴滴等众多APP所使用的与地图相关的服务，其数据源最底层都来自四维图新。
　　“我们都在讲不忘初心，公司成立这么多年，也一直是不忘初心，不浮躁，不着急。”程鹏说。
　　痛点决定产品
　　经十余年的创新发展，四维图新已从单一的“画地图”，成长为导航地图、导航软件、动态交通信息、乘用车和商用车车联网解决方案以及位置大数据服务领域的领导者。公司2017年年报显示，四维图新的导航地图业务、车联网业务、自动驾驶业务、位置大数据服务业务均健康发展。
　　而四维图新的业务发展思路是什么呢？程鹏告诉记者，四维图新最关键的产品开发逻辑就是——用户驱动，“用户哪儿痛，我们就做哪儿”。说起产品，程鹏如数家珍，流露出一份属于创业者的自信与骄傲。
　　据程鹏介绍，四维图新最早做地图是给导航用的；后来发现用户不能只有地图而没有软件，于是开始做软件；而后又发现只知道A地到B地怎么走还不够，痛点在于不知道哪里堵车，全程需要多长时间，于是又开始做动态交通信息。四维图新是中国第一个把导航地图做出来的，也是第一个把动态路况做出来的。“现在大家看到手机地图上标出的红黄绿那些拥堵情况，其实是四维图新发明的，当时叫floatingcar”，程鹏对记者说，“我们的动态路况，一开始就是大数据的，只不过当时还没有大数据这个词。”
　　在当时，车里还没有GPS，四维图新自己出钱把GPS设备装到出租车上，因为出租车使用时间长、频率高，车跑得越多，数据越准。出租车一天24小时都在跑，对于四维图新的数据采集来说，能够明显提升效率。另外，出租车装上GPS设备后可以用来做调度，因此车辆本身也有意愿安装。“第一批出租车上的GPS设备就是四维提供的，后来有了滴滴，数据量一下子就大了。我们把这些数据传上来，用大量车跑的平均速度反过来计算每条路堵不堵。”程鹏回忆道。即便这样，在最初的几年里，由于数据采集成本过高，这项业务一直在亏损。当发展到第40个城市时，滴滴出现了，成本问题迎刃而解。滴滴使用四维图新的地图，使用的数据会反馈回来，数据量一下子就上来了。只要滴滴服务的城市，四维的动态地图就全部覆盖了，这也是大数据技术来做的流量计算的一个例子。“我们地图的本质就是把外面的世界快速地反映到数据库里。路况也是一样，也是地图的延伸。”程鹏解释道。
　　跟着用户走，一直是四维图新产品发展的“指南针”：地图解决的问题——在哪里，周围有什么；导航解决的问题——想去的地方在哪里，怎么去；车联网解决的问题——路上会发生什么事，堵不堵，在哪加油，在哪停车，哪里充电，以及相关支付。“然而，后来我们发现，到这一步还不够，开车还是一件痛苦的事情，所以我们想，干脆自动驾驶吧！所以我们又开始研究自动驾驶。可见我们做产品的思路是跟着用户需求来的，我们关心用户诉求，把用户诉求不断变成创新产品。”程鹏道。2017年11月16日“新·致远”2017四维图新用户大会上，程鹏宣布四维图新全面转型自动驾驶。
　　然而，程鹏并不打算造车，而是要打造“智能汽车的大脑”，其中主要包括高精度地图、高精度定位、ADAS解决方案及包括自动驾驶相关数据、芯片、算法在内的整体解决方案。可见，即便试水自动驾驶，四维图新仍旧不改初衷——仍旧是用地图实现对车辆行驶的控制。只不过，传统做地图，地图的版本是半年更新一次，然后重建出三维世界；而自动驾驶要求几个毫秒就把世界重建一次，还要考虑动态问题、速度问题、方向问题。
　　把世界快速恢复出来，恢复速度靠技术的进步，靠计算能力，靠数据量。而四维图新一直在行业的最前沿，一直可以用到最新的技术，而且数据量不断加大。伴随滴滴等互联网应用的产生，数据更是海量，加上公司前期积累的人才、技术、模型、知识产权和客户资源，程鹏对四维图新的产品充满信心。
　　数据显示，四维图新每年的研发投入占收入达到四成以上，这在A股上市公司中能排到前几位。为什么这么舍得投入？“第一，我们对行业有信心，认为这个行业有长远未来；第二，确实需要创新的地方太多了，说明用户的痛点还没解决好，很多事情还需要继续努力，来让用户满意，目前有很多地方还是不太满意的。让大家都满意是不太容易的，所以我们要不断投入。”程鹏回答。
　　做中国的车规级芯片
　　四维图新成立之初，就在不断学习合作伙伴丰田公司如何进行公司运营，如何搭建团队，如何进行质量管理、流程管理等等。这对于当时的四维图新来说并不容易，彼时，四维图新刚创业不久，觉得丰田的标准非常高。然而十年后，丰田高管再次来到四维图新，看到公司最近几年来在技术和产品上取得的进步后，感慨万千。这证明了四维图新在地图行业里面，为中国争了一口气。“然而，在整个汽车行业里面，我们还差得很远，所以我们一直有压力，不断去拼、去努力。”程鹏说。
　　2017年3月，四维图新完成对国内汽车电子芯片龙头杰发科技的收购，这次收购使四维图新成为国内首家同时具有“高精度地图+芯片+算法+系统平台”核心能力的企业。凭借此，四维图新完成了面向车载芯片领域的战略布局。一直专注做软件和算法的公司，为何动了芯片的心思？程鹏告诉记者：“后来我们发现，我们做的东西全是算法，全是‘软’的，这里面的问题是什么呢？竞争对手盗版太严重。我们发现这条路走下去太困难，所以一方面作为软件数据公司，要保持创新，抢占先机；另一方面，还是要往垂直整合去走，往硬件、芯片这些前端走，否则永远在价值链的底端，价格上不去。价格一高，盗版就来了，把价格又拉下来了。”
　　往前端走，应该做什么呢？四维图新逐渐发现，公司所有的客户，除了大数据需求之外，还有一个痛点就是芯片。公司真正开始动手做芯片是在2015年，直到2017年，四维图新借助资本市场力量，通过增发收购了一家芯片公司。“因为汽车上的一百多个ECU(ElectronicControlUnit电子控制单元)生产厂家中，没有一家中国公司。我们就在想，我们有没有机会成为第一家生产车规级芯片的中国公司，进入前装，并逐渐突破其他控制器，掌握核心技术？”基于这个考虑，四维图新大举将杰发科技收入囊中。
　　当前国际上在ECU领域，核心技术还在一级供应商和芯片厂家手里，中国突破不了的核心问题是自己没有芯片。收购杰发科技后，四维图新在中低端芯片已经开始做起来了，而且产量比国外厂家还大。中低端做成熟后，还会继续往高端拓展。程鹏告诉记者，他想做的东西还有很多，比如能不能把道路沿线房地产信息加到地图里，能不能把城市管理信息都加到地图里。这些四维图新未来都会尝试一步步要去做，而目前优先级是围绕出行，把车这部分做透。
　　“掌握车规级芯片设计能力后，肯定会做车里别的芯片。现在杰发科技的主力产品就是芯片＋导航，能做导航的复杂应用；我们目前在开发下一代——车联网芯片，未来要做自动驾驶的芯片。我们的目标是做全球地图大数据绘制服务＋前端自动驾驶的核心芯片。”程鹏憧憬道。
　　绿色基因助力环保
　　伴随全球环境状况不断恶化，节能减排逐渐成为一项国家大的产业政策方向，旨在提升人们的生活质量、降低能耗、节约资源，实现可持续发展。而汽车尾气在空气污染中所起的作用不可小觑。
　　作为一家以“画地图”为生，天天与车辆打交道的公司，四维图新也认识到环境污染的严重性，在产品和服务设计的过程中，充分考虑到可持续发展。程鹏拿先进辅助驾驶系统ADAS给记者举例，公司给柴油卡车做测试，中国的道路污染很大比例来自于柴油发动机。四维图新ADAS可以把道路坡度、曲率标精确，保证车辆行驶该快的时候快、该慢的时候慢，避免司机驾驶汽车时因错误判断路况而造成的不必要的能源消耗。譬如，公司开发一个算法，根据前方道路坡度辅助司机调整油量输出，就这么一件事情，就能节省2%－5%的油，数量十分惊人。这就是用软件和算法调整司机行为的一个例子。“我们用一个老司机和一个新司机进行测试，这套算法比新司机节省的油是11%，比非常熟悉路况的老司机节省的油是1%多，而中国卡车司机平均开卡车年限是三年，几乎没有老司机。可见我们的产品有许多意想不到的功能，而不仅仅是导航。”程鹏笑称。
　　事实上，四维图新所做的还不止于此。以数字地图为例，地图数据可以通过多种途径实现有效的绿色出行以促进节能减排，如支持道路限速提醒，通过经济车速达到更少油耗；红绿灯信息选择较少路口路径减少刹车和起步几率；危险信息标牌提示可规划最优路况路径；支持坡度地图产品可提高道路行驶效率等等。
　　2009年，公司推出行人导航地图数据，指引行人经济高效地通过最短距离到达目的地，大大减少开车所带来的交通拥堵和环境污染。2012年，公司推出的ADAS地图数据可提供信号灯频繁路段等重要公路信息预报，进而合理规划路径减少油耗。2014年，公司发布交通信息大数据产品“四维交通指数”，设立交通拥堵状态的量化指标，自动为驾驶者进行云端绕路，规避拥堵路线，节省出行能耗及出行时间。2016年，公司研发的应用端APP“桩家”为“80天纯电动汽车环球之旅”中国段全程提供充电地图服务支持，为节约燃油能源、减少废气排放贡献力量。2017年，公司子公司世纪高通与西安交警互联网服务中心联手共建的“西安交警互联网+路况大数据平台”投入使用，为西安交警提供数据地图产品、交通信息发布、动态交通信息、数据应用及网站、微信APP平台对接等多种创新服务，提升了交通管理效率，为规避交通拥堵及城市交通畅通的有序运行提研究表明，30%的车辆使用动态交通信息，可使行驶时间缩短18%、CO2排放量减少20%，同时绕开拥堵路段提高平均车速，使能源得到有效利用，有效地促进节能减排。四维图新一直致力于中国动态交通信息服务的研究、开发及产业化工作，为人们提供了快捷便利的绿色出行，有效促进了社会资源的节约。目前，公司已开发完成了覆盖全国的动态交通信息服务，帮助人们提高出行效率和质量。公司的车联网业务也在通过提供多种解决方案，使得精准、安全、经济、环保的出行全过程管理成为可能。可见，四维图新这家“画地图”的公司本身就有助力节能环保、实现可持续发展的绿色基因。
　　交谈中，程鹏一直提到“方向”这个词，四维图新的方向就是“用户痛点＋产品价值”。在程鹏心里，也一直在为四维图新绘制地图，希望它能成为对用户有帮助，对社会有价值的公司。
来源：证券时报