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on) 的发言最具影响力，他指出，目前多伦多已成为 AI 创业活动的温床。 35 年来，辛顿一直是多伦多 AI 能力建设的重要推动者。他是开创性的 AI 研究者，不过五月份已离开谷歌大脑（Google Brain），声称他希望能够自由地谈论人工智能的风险。与十年前相比，多伦多对企业家和投资者的吸引力已经发生了变化，当时这座城市输出了许多最优秀的人才。此后，加拿大于 2017 年成为世界上第一个制定 AI 战略的国家。加拿大针对 AI 等技能的开放移民政策吸引了大批人才来到这座城市。出生于多伦多、专注于 AI 的风险基金 Radical Ventures 的管理合伙人兼联合创始人 Jordan Jacobs 表示：“十年前，人们迫不及待地想离开多伦多，” “但现在情况发生了逆转，经验丰富的 AI 人才正在留下来。” OpenAI 的联合创始人兼首席执行官 Sam Altman 最近受访时说道：“这对多伦多来说应该是一个重要时刻，” 辛顿是人工神经网络（教授计算机如何快速学习的过程）研究的先驱，他于 1987 年从卡内基梅隆大学首次来到多伦多，继续开发模仿大脑工作并无需人类帮助即可自学的软件。 2017 年，辛顿帮助建立了 Vector Institute，这是一家致力于人工智能研究的独立非营利组织。首席商业化官兼行业创新主管 Cameron Schuler 表示“人工智能领域已经死了几十年了，”。 “加拿大研究人员发起了当前的复苏。” Vector 帮助提供 AI 培训，进一步推进该领域的私人和政府合作伙伴关系，并为初创企业和学生提供支持。据 Vector Institute 和咨询公司德勤 (Deloitte) 共同撰写的一份报告，截至 2022 年 3 月的一年，约有 28.6 亿美元的风险投资流入安大略省，其中多伦多是安大略省的首府，比上一年增加了 206%。今年早些时候，由美国前副总统戈尔（Al Gore）领导的基金向 BenchSci 投资了 9500 万美元，BenchSci 是一家利用人工智能快速跟踪药物发现的初创公司。报告称，在同一 12 个月内，多伦多和安大略省预计创造了 22,458 个 AI 就业岗位，比上一年增加了 210%；大约有 1,007 名硕士生就读于 AI 项目，而去年这一数字为 700 人。尽管如此，布鲁金斯学会的一项新分析发现，与美国各个城市相比，多伦多的招聘信息显示，生成式 AI 领域的商业活动滞后。多伦多的生成式 AI 工作岗位不到湾区的十分之一，约为西雅图地区的三分之二。与全球其他年轻的创业生态系统类似，多伦多需要时间才能成熟。多伦多大学罗特曼管理学院创业学教授 Ajay Agrawal 表示， AI 技术还处于发展的早期阶段。 “我们正处于整个经济彻底改革的边缘。每个行业都将针对后预测世界进行重新设计。每个大城市都希望在转型中占据主导地位，因为这样就意味着居民的就业和繁荣。” “多伦多是一个有意义的竞争对手。” 阿格拉瓦尔表示，Atomwise 是最早将人工智能应用于药物发现的初创公司之一，总部位于多伦多，但不得不搬到硅谷筹集资金。那是在 2014 年左右。几年后，另一位多伦多企业家也使用 AI 来增强药物发现，从而将硅谷的资金吸引到他位于多伦多的公司 Deep Genomics。他说：“几年来，Atomwise 和 Deep Genomics 之间的动态发生了很大变化，” “多伦多是作为 AI 中心而建立的，因此创始人可以吸引硅谷]的资本并将他们的公司留在多伦多。”

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